MATLAB

基于matlab的蚁群优化路径算法，二维路径和三维路径优化。输出可视化最优路径和距离迭代曲线。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

高速电机的研究主要涉及电机设计、控制系统、磁轴承技术、材料科学等多个方面。研究人员致力于提高电机的效率、降低能耗、增加稳定性，以适应不同领域的需求 高速转动电机在工业领域有广泛的应用市场，如： - 飞机和航空航天：高速转动电机广泛用于飞机和航空航天领域，例如用于飞机的电力系统、无人机的电动机等。 - 医疗设备：在医疗设备中，高速转动电机被用于各种医疗仪器，例如高速离心机、超声波设备等。 - 工业制

基于matlab的免疫算法求解配送中心选址问题，根据配送地址确定最佳配送中心地址位置。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

基于matlab的PSO-ELM的多输入，单输出结果预测，输出训练集和测试机预测结果及误差，适应度值。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

基于matlab的BP神经网络多输入单输出数据结果预测，输出结果包括均方根误差，决定系数。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

基于matlab图像处理，包括颜色和亮度调整、翻转功能、空间滤波和去噪、频域滤波和去噪、噪声添加，形态学操作、边缘检测及示波器集成的GUI图像处理。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

摘 要：整车VBC(Vehicle Basic Calibration)标定是指整车基础模型标定，在发动机台架匹配完成后，项目工程师将数据移植到整车时，需进行发动机与车辆的匹配检查。主要包括充气模型、排气温度、燃油温度、混合气控制、增压控制等发动机模型。其标定形式主要包括转毂和道路两部分，转毂主要以稳态工况为主，道路试验则更侧重于瞬态控制。传统的VBC标定主要是通过在线的优化调整，需工程师携带通讯

基于matlab的生物地理的优化器（BBO）被用作多层感知器（MLP）的训练器。粒子群优化（PSO）、蚁群优化（ACO）、遗传算法（GA）、进化策略（ES）和基于概率的增量学习（PBIL）。计算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分类精度并相互比较。输出每种算法的收敛曲线和分类精度。程序已调通，可直接运行。

基于matlab的爬行动物搜索算法（Reptile search algorithm, RSA）一种新型智能优化算法。该算法主要模拟鳄鱼的捕食行为，来实现寻优求解，具有收敛速度快，寻优能力强的特点。程序已调通，可直接运行。

基于matlab的1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.均匀分布噪声5.脉冲（椒盐）噪声五组噪声模型，程序已调通，可直接运行。

基于matlab的采样的运动规划算法-RRT(Rapidly-exploring Random Trees)，3D和2D,原始的RRT算法中将搜索的起点位置作为根节点，然后通过随机采样增加叶子节点的方式，生成一个随机扩展树，当随机树的叶子节点进入目标区域，就得到了从起点位置到目标位置的路径。程序已调通，可直接运行。

基于matlab的包络谱分析，目标信号→希尔伯特变换→得到解析信号→求解析信号的模→得到包络信号→傅里叶变换→得到Hilbert包络谱，包络谱分析能够有效地将这种低频冲击信号进行解调提取。程序已调通，可直接运行。

基于matlab的Tamura纹理特征提取，包括粗糙度、对比度、方向度、线性度、规则度、粗糙度六种，可替换自己的数据进行特征提取。程序已调通，可直接运行。

摘 要：扩展频谱通信技术是一种高技术通信传输方式，利用伪随机码序列扩展窄带信号的带宽，又在接收端使其恢复成窄带原始信号，大大降低了信噪比，所以扩频通信系统比传统的窄带通信系统抗干扰能力更强。扩展频谱系统的优点是传输信息安全性高，抗干扰性强。以二进制数字扩频通信系统的构成原理为基础，在MATLAB中建立直接序列扩频系统的仿真模型，对频谱图进行扩频过程分析，并通过误码率掌握直扩系统的抗干扰能力，对扩频

基于matlab模拟退火算法矩形排样，基于最低水平线算法完成矩形板材下料优化，输出最优剩料率和最后的水平线，可替换自己的数据进行优化，程序已调通，可直接运行。

基于matlab的传统滤波、Butterworth滤波、FIR、移动平均滤波、中值滤波、现代滤波、维纳滤波、自适应滤波、小波变换，七种滤波方法，可替换自己的数据进行滤波，程序已调通，可直接运行。

基于matlab的经验傅里叶分解，适用于非线性及非平稳时间序列分析，将信号进行精确分解。程序已调通，可直接运行。

基于matlab的模拟退火算法（SA）优化车辆路径问题（VRP），在位置已知的条件下，确定车辆到各个指定位置的行程路线图，使得路径最短，运输成本最低。一个位置由一台车服务，且始于起点，返回起点，程序已调通，可直接运行。

基于matlab的ARIMA：AutoregressiveIntegratedMovingAverage model。自回归差分移动平均模型(p,d,q)，AR自回归模型，MA移动平均模型，时间序列模型步骤包括：1. 数据平稳性检验；2. 确定模型参数；3. 构建时间序列模型；4.模型预测；5.模型准确性评估。可替换自己的数据，程序已调通，可直接运行。