计算机综合

版权声明：本文为知乎作者「Qt开发编程」的原创文章，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/615027308 概述 首先说一下什么是反射： 反射是指程序在运行时动态获取对象属性与方法的一种机制，即编译器需要将类型信息(属性类型与偏移地址以及成员函数的地址等信息)编译到程序文件中，当程序运行时将这些信息加载到内存中去，做到运行时只根据对

数年前，我曾写过一篇文章，阐述为什么我认为开源不适合 Wolfram 核心技术的商业模式（ Wolfram 技术不开源的十二个原因 ）。也引发了一些关于不同模式优点的（大多是理性的）讨论。 受这些讨论的影响，我意识到，尽管 Wolfram 不是开源，但大多数开源软件实际使用中的优点在 Wolfram 技术中也很明显。所以，如果你不介意这个有点标题党的标题，我想分六点阐述一下： 1. 可以免费使用；

从 Python 迁移到 Wolfram 语言的经验教训 自从我开始在 Wolfram 工作，我几乎一直在使用 Mathematica，不仅作为计算软件，而且作为编写文档的程序。我很快就在这两种功能中熟练使用 Mathematica，但我还没有真正将它用作Wolfram 语言的编程平台。 我在高中时发现了 Wolfram，我当时——现在仍然如此！——对 Wolfram|Alpha 的自然语言能力和

原始文件 翻译后

用python识别路径下所有excel文件，并检索每个excel文件中的sheet表，并匹配搜索关键词，如果sheet表中含有关键词则提取表中的markov数据到数组中，同时点击数据输出可将数据输出到名称为output_data_liu的excel表中。 from tkinter import Tk, Button, filedialog, Label, Entry # 创建主窗口 window

R 是一种用于统计计算和图形的开源编程语言。该语言用于数据科学和机器学习。Wolfram 语言是一种通用的多范式编程语言，用于符号计算、函数式编程和基于规则的编程。在这些语言之间进行交流总是有用的。R 语言计算结果可以从 Wolfram 语言中调用。该项目的目标是在 R 会话中获得 Wolfram 语言计算结果，以使双向通信成为可能。 Wolfram 语言代码使用 ZeroMQ 套接字从 R 发送

机器视觉是一种利用机器模拟人类视觉系统来理解和识别图像的综合技术，在日常生活中的应用 十分广泛 。本文将系统介绍机器视觉的关键技术和在工业中的典型应用，并盘点国内外主流的视觉厂商。 - 文章信息 - 本文由e-works研究院王丽伟原创发布，内容为简版，全文报告请看文中获取方式。 机器视觉是一种利用机器模拟人类视觉系统来理解和识别图像的综合技术，在日常生活中的应用十分广泛。例如，人脸识别已经广泛应

求教：GUI里我想做成下面图所示的表格，只显示两行但是里面实际有很多行，怎么做啊

知乎、B站：[易木木响叮当] 关注可了解更多的有限元数值仿真技巧。问题或建议，请公众号留言; 如果你觉得木木同学对你有帮助，欢迎赞赏。 今天开始，将要更新接触方面的非线性有限元编程知识，本篇推文会给大家带来以下内容： 接触相关概念 结合单点接触问题，使用理论解析方法求出接触力 分别使用拉格朗日乘子法和罚函数法求解接触力 接触相关概念 接触是将多个部件连接在一起的主要工具，包括螺钉、螺栓、焊缝等，接

概率分布描述了事件或实验所有可能结果的可能性。正态分布是最有用的概率分布之一，因为它可以很好地模拟许多自然现象。 正态分布 正态分布在其峰值周围是对称的。由于这种对称性，分布的均值通常用μ表示，并位于该峰值处。标准差σ描述了分布的扩散程度。 如果一些样本服从正态分布，则随机抽取一个样本接近均值的概率很高。实际上，大约68％的所有样本都在距离平均值一个标准差之内。 图中曲线下的面积解释为概率测量。绿

本文翻译自：Develop better software with the help of GUI test automation 原文作者：Qt公司总监 Harri Porten 校审：Tengxiao Yu 在应用程序启动时，用户首先看到的是图形用户界面，通常称为（GUI）。它是用户从视觉上与应用程序交互的一层介质，是应用程序中对用户可见的部分。例如，当客户启动金融应用程序来查看银行余额时，

版权声明：本文为CSDN博主「「QT(C++)开发工程师」」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/m0_45463480/article/details/127696388 获取Linux-qt版本 Qt版本5.12.8官网下载地址：https://download.qt.io/archive/qt

主成分分析为一种统计学中特征提取方法，在实际中应用的非常广泛。PCA是通过提取原始数据的主元来减少数据的冗余，使数据在低维度的空间中被处理，同时它还能很好保持了原始数据的绝大部分信息，有效的解决了由于空间维数过高而导致的一系列问题。如下将详细介绍如何使用PCA算法进行人脸识别。 图4.2 基于PCA的人脸识别算法实现原理图 在本环节中主要分为两个阶段，分别为： 1.读入系统人脸数据库，并将图像变换

作者：winnie de pooh 关键词：滑动拼图，估价函数，A*算法，逆序数，动态交互 1、前言 滑动拼图是非常经典的游戏，网络上有各种语言实现的滑动拼图程序。本程序是在mathematica当中实现的滑动拼图，在Wolfram Demostrations Project上有一个差不多的CDF项目，觉得十分地有意思，所以模仿了一下，完全没有使用Project的代码。 图1 Wolfram De

*编辑注： 文章作者：稀土掘金“黑兔子” 文章链接： https://juejin.cn/post/7165067051248123935 前言 之前我们介绍了Qt开发工具的安装以及开发环境的搭建，接下来，我们就要开始学习使用Qt自带的开发工具Qt Creator了。 对于没有开发经验的人来说，打开这个软件一般都是懵的，无从下手。所以作为Qt入门级讲解，那就一定要把这个东西讲明白，让大家不至于在使

*编辑注： 文章作者：稀土掘金“黑兔子” 文章链接： https://juejin.cn/post/7165047973523816479 前言 在真正开始开发Qt之前，我们需要做一件很重要的事，就是环境的搭建。任何编程语言的开发在开发之前都需要做的就是环境的搭建和开发工具的安装。 不管你是自己学着玩还是参加工作。尤其是参加工作以后，很多公司比如一些国企、保密性强的企业，分配给你的电脑一定是空白的

采用神经网络拟合二元函数，部分采样点的坐标值太小（10e-5），但是整个采样点的最大值在10左右，拟合的结果在坐标极小的点处误差较大，应该如何解决

文章信息 Adaptive multiscale convolutional neural network model for chemical process fault diagnosis Ruoshi Qin (秦若时), Jinsong Zhao (赵劲松) Volume 50, October 2022, Pages 398−411 https://doi.org/10.1016/j.c

现在有一组数据要做一个预测模型，共有5个参数，误差要求10%以下，用什么机器学习方法比较好？ 可能的话麻烦给出原因或者参考文献。谢谢🙏